OpenCV-Python介绍

2020年04月13日 14点热度 0人点赞 0条评论

OpenCV

 OpenCV于1999年由Gary Bradsky在英特尔创立,并于2000年发布第一个版本。 随后Vadim Pisarevsky加入了Gary Bradsky负责管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。 2005年,OpenCV被用于Stanley车型,并赢得2005年DARPA挑战。 后来,它在Willow Garage的支持下由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky继续领导该项目积极发展。 OpenCV现在支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,并且正在日益扩展。 OpenCV支持各种编程语言,如C ++,Python,Java等,可在不同的平台上使用,包括Windows,Linux,OS X(该系统已经更名为macOS),Android和iOS。 基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。

OpenCV-Python

OpenCV-Python是基于Python的库,旨在解决计算机视觉问题。 Python是一种由Guido van Rossum开发的编程语言,它非常的流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。 它使程序员能够用更少的代码行表达思想,并且不会降低代码的可读性。 与C/C++等语言相比,Python速度较慢。 也就是说,Python可以使用C/C++轻松扩展,这使我们可以在C/C++中编写计算密集型代码,并使用Python进行封装。 这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C/C++代码一样快(因为它在后台调用的实际是C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。 OpenCV-Python是由OpenCV C++实现并封装的Python库。 OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据操作库,具有MATLAB风格的语法。 所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。

 

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纸上得来终觉浅, 绝知此事须躬行。