两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

2019年10月21日 11点热度 0人点赞 0条评论

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

选M=2,即全部的模式样本只有ω1和ω2两类,要求分类器将模式样本分到ω1和ω2两类中,则平均风险可写成:

当分类器将x判别为ω1时:

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

当分类器将x判别为ω2时:

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

r1(x),则x被判定为属于ω1,此时:

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

未经允许不得转载!两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

update

纸上得来终觉浅, 绝知此事须躬行。