GitHub:图像分类最全资料集锦

2020-09-03 225点热度 2人点赞

前言

大家向我反映希望看到更多方向的awesome项目,本文就给大家推荐一个图像分类(Image Classification)的最全资料项目。

这里多说一点,去年的时候,我在github上找图像分类的资料,其实并没有awesome-image-classification。所以这个项目比较新,而且更新频率很高,所以很值得推荐给大家。

awesome-image-classification

这是在学习图像分类时,整理的论文和代码等资源合集。其中论文年份是从2014年开始,所列出的论文都是在ImageNet上有一定 TOP1和TOP5 准确度的。

这个开源库主要包括以下内容:

  • 网络实验数据表格
  • 论文&代码

网络实验数据表格

  • ConvNet:卷积神经网络名称
  • ImageNet top1 acc:该网络在ImageNet上Top1 最佳准确率
  • ImageNet top5 acc:该网络在ImageNet上Top5 最佳准确率
  • Published In:发表源(期刊/会议/arXiv)
ConvNetImageNet top1 accImageNet top5 accPublished In
Vgg76.393.2ICLR2015
GoogleNet-93.33CVPR2015
PReLU-nets-95.06ICCV2015
ResNet-96.43CVPR2015
PreActResNet79.995.2CVPR2016
Inceptionv382.896.42CVPR2016
Inceptionv482.396.2AAAI2016
Inception-ResNet-v282.496.3AAAI2016
Inceptionv4 + Inception-ResNet-v283.596.92AAAI2016
RiR--ICLR Workshop2016
Stochastic Depth ResNet78.02-ECCV2016
WRN78.194.21BMVC2016
squeezenet60.482.5arXiv2017
GeNet72.1390.26ICCV2017
MetaQNN--ICLR2017
PyramidNet80.895.3CVPR2017
DenseNet79.294.71ECCV2017
FractalNet75.892.61ICLR2017
ResNext-96.97CVPR2017
IGCV173.0591.08ICCV2017
Residual Attention Network80.595.2CVPR2017
Xception7994.5CVPR2017
MobileNet70.6-arXiv2017
PolyNet82.6496.55CVPR2017
DPN7994.5NIPS2017
Block-QNN77.493.54CVPR2018
CRU-Net79.794.7IJCAI2018
ShuffleNet75.3-CVPR2018
CondenseNet73.891.7CVPR2018
NasNet82.796.2CVPR2018
MobileNetV274.7-CVPR2018
IGCV270.07-CVPR2018
hier79.794.8ICLR2018
PNasNet82.996.2ECCV2018
AmoebaNet83.996.6arXiv2018
SENet-97.749CVPR2018
ShuffleNetV281.44-ECCV2018
IGCV372.2-BMVC2018
MnasNet76.1392.85arXiv2018

论文和代码

从 VGG开始,介绍了 GoogleNet、ResNet、Inception系列、DenseNet、Xception、SENet,还有轻量级网络,如:MobileNet、ShuffleNet和IGCV系列。甚至还有最近很火的 NasNet系列网络。每种网络都带有论文链接和多种复现的代码链接。

获取代码和论文请查看全文。

隐藏内容需要支付:¥10

未经允许不得转载!GitHub:图像分类最全资料集锦

本文地址:https://ai.52learn.online/1604

站长邮箱:ai52learn@foxmail.com