NEU表面缺陷检测数据集大全

2020-09-23 404点热度 1人点赞

NEU数据集大全,包含了原始数据集,扩展的64*64大小的分类数据集,缺陷定位(带有label)的数据集
钢材表面:NEU-CLS(可用于分类、定位任务)

由东北大学(NEU)发布的表面缺陷数据库,收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷,即轧制氧化皮(RS),斑块(Pa),开裂(Cr),点蚀表面( PS),内含物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1,800个灰度图像:六种不同类型的典型表面缺陷,每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务,数据集提供了注释,指示每个图像中缺陷的类别和位置。对于每个缺陷,黄色框是指示其位置的边框,绿色标签是类别分数。

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