这项研究发展了一个新的元启发式算法,它是受水母在海洋中的行为启发,被称为人工水母搜索(JS)优化器。
水母搜索行为的模拟包括它们跟随洋流、它们在水母群中的运动(主动运动和被动运动)、在这些运动之间切换的时间控制机制,以及收敛到水母花的状态。
新算法在基准函数和优化问题上得到了成功的测试。
值得注意的是,JS只有两个控制参数,即群体规模和迭代次数。
因此,JS的使用非常简单,并且可能是解决优化问题的一个优秀的元启发式算法。
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