变分模式分解

将一维信号变分解为k个带分离模式。

将一维输入信号的基于频谱的分解为k个频带分离的模式。在这里,我们提出了一个完全非递归的变分模式分解模型,其中模式是同时提取的。该模型寻找各种模式及其各自的中心频率的集合,以使这些模式共同再现(1D)输入信号,同时每个模式在解调为基带后都变得平滑。使用乘数方法的交替方向方法可以有效地优化变分模型。

应用范围:音频工程中的信号分解,气候分析,医学和生物学中的各种通量和神经肌肉信号分析等。

这是经验模态分解(EMD; Huang et al。1998)或经验小波变换(EWT; Gilles 2013)的变体替代方案。

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