【答案】 R语言建模与预测 第六章 回归及广义线性模型 测验:期末测试

第1题 单选题

泊松分布的方差和均值相等。当响应变量观测的方差比依据泊松分布预测的方差大时,泊松回归可能发生过度离势。由于处理计数型数据时经常发生过度离势,且过度离势会对结果的可解释性造成负面影响。可能发生过度离势的原因有如下几个几个,但不包括

A. 遗漏了某个重要的预测变量

B. 观测到的响应变量的方差大于期望的二项分布的方差

C. 可能因为事件相关

D. 在纵向数据分析中,重复测量的数据由于内在群聚特性可导致过度离势

第2题 单选题

用一个或多个解释变量预测一个类别型响应变量的回归方式称为

A. Logistic回归

B. 多项式回归

C. 多变量回归

D. 多元线性回归

第3题 单选题

泊松回归主要用于研究哪类问题?

A. .用一个或多个解释变量预测一个事件(死亡、失败或旧病复发)发生的时间

B. 用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量,不过模型是非线性的

C. 用一个或多个解释变量预测一个代表频数的响应变量

D. 用一个或多个解释变量预测多个响应变量

第4题 单选题

R基础安装中提供了大量检验回归分析中统计假设的方法。最常见的方法就是对lm()函数返回的对象使用plot()函数,可以生成评价模型拟合情况的四幅图形。最后一幅“残差与杠杆图”(Residuals vs Leverage,右下)提供了你可能关注的单个观测点的信息。从图形可以鉴别出离群点、高杠杆值点和强影响点。产生了巨大的或正或负的残差的点会导致拟合回归模型对其预测效果不佳,称为

A. 离群点

B. 强影响点

C. 高杠杆值点

D. 缺失值点

第5题 单选题

通过哪种作图可以观察因变量与自变量之间是否呈非线性关系,也可以检验是否有不同于已设定线性模型的系统偏差?

A. 分位数比较图

B. 回归影响图

C. 增强的散点图

D. 成分残差图

第6题 单选题

进行线性回归后,如果对于回归变量需要列出拟合模型的残差值,应调用

A. fitted()

B. residuals()

C. coefficients()

D. AIC()

第7题 单选题

在R中,拟合线性模型最基本的函数就是lm(formula,data),其中,formula指要拟合的模型形式,data是一个数据框。要通过x、z及x与z的交互项预测y,formula应该写为

A. y~x+z+x:z

B. y~x+z

C. y~x+z+x*z

D. y~x:z

第8题 单选题

为了能够恰当地解释OLS模型的系数,数据必须满足以下统计假设,但不包括

A. 正态性

B. 独立性

C. 同方差性

D. 非线性

第9题 单选题

OLS回归是通过预测哪个量来预测量化的因变量,其中权重是通过数据估计而得的参数。

A. 变量的范式

B. 变量的欧式距离

C. 变量的加权和

D. 变量的几何平均数

第10题 单选题

回归分析是统计学的一个核心。它其实是一个广义的概念,通指那些用一个或多个预测变量来预测响应变量的方法。哪个不是响应变量的别称?

A. 因变量

B. 解释变量

C. 效标变量

D. 结果变量

第11题 单选题

混合模型设计在R语言中包括多种方法,以下哪个不是混合模型设计方法?

A. lme4包中的lmer()函数

B. car包中的Anova()函数

C. 用nlme包中的gls()函数

D. HH包中的interaction2wt()函数

第12题 单选题

我们对于结果的信心依赖于做统计检验时数据满足假设条件的程度。单因素方差分析中,我们假设因变量服从正态分布,各组方差相等。可以使用哪种图来检验正态性假设?

A. 箱线图

B. 茎叶图

C. Q-Q图

D. 直方图

第13题 单选题

协变量、主效应、双因素的交互项、三因素的交互项的代入aov函数中表达式的顺序应该是?

A. 协变量、双因素的交互项、主效应、三因素的交互项

B. 主效应、协变量、双因素的交互项、三因素的交互项

C. 主效应、双因素的交互项、协变量、三因素的交互项

D. 协变量、主效应、双因素的交互项、三因素的交互项

第14题 单选题

样本大小越不平衡,效应项的顺序对结果的影响越大。一般来说,越基础性的效应越需要放在表达式的

A. 前面

B. 中间

C. 后面

D. 去掉

第15题 单选题

含两个协变量的双因素ANCOVA的正确写法是

A. y~A*B

B. y~A+B+A*B

C. y~

D. y~B+A

第16题 单选题

aov()函数的语法为aov(formula, data = dataframe),表达式中可以使用的特殊符号。表示所有可能交互项的应该使用哪个符号?

A. ~

B. *

C. .

D. +

第17题 单选题

当设计包含两个甚至更多的因子时,便是因素方差分析设计,两因子时称作双因素方差分析,三因子时称作三因素方差分析,以此类推。若因子设计包括组内和组间因子,又称作

A. 混合因子方差分析

B. 混合模型方差分析

C. 交互方差分析

D. 交叉方差分析

第18题 单选题

方差分析主要通过哪种检验来进行效果评测

A. 卡方检验

B. Z检验

C. F检验

D. T检验

第19题 单选题

实验设计和方差分析都有自己相应的语言。仅有一个类别型变量统计设计又称为

A. 均衡设计

B. 非均衡设计

C. 单因素组内方差分析

D. 单因素方差分析

第20题 单选题

多个相关样本的秩和检验是用

A. KS检验

B. wilcoxon符号秩检验

C. Kruskal-Wallis秩和检验

D. Friedman方法

第21题 单选题

假定第一个样本有m个观测值,第二个有n个观测值。把两个样本混合之后把这m+n个观测值升幂排序,记下每个观测值在混合排序下面的秩。之后分别把两个样本所得到的秩相加。记第一个样本观测值的秩的和为WX,而第二个样本秩的和为WY。这两个值可以互相推算,称为

A. Wilcoxon统计量

B. KS统计量

C. T统计量

D. 双卡方统计量

第22题 单选题

假定有分别来自两个独立总体的两个样本。要想检验它们背后的总体分布相同的零(原)假设,可以进行两独立样本的

A. T检验

B. 方差齐次性检验

C. 秩检验

D. KS检验

第23题 单选题

一般来说,秩就是该数据按照哪种方式排列之后,每个观测值的位置

A. 升序

B. 降序

C. 平方

D. 随机

第24题 单选题

非参数检验应用于

A. 参数缺失时

B. 无法得知参数个数时

C. .分布未知时

D. 分布已知时

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