任务描述: 使用Python+matplotlib绘制散点图动画模拟随机游走的布朗运动,每个散点符号表示一个分子,每个散点符号都有不同的预期停靠位置,当随机游走到停靠位置之后不再运动,最后把完整动画保存为GIF动图。由于每个分子的运动都是随机的,无法确定什么时候才能到达预期的终点,所以整个动画的时长是不确定的,可能短也可能很长。 运行结果(以下效果是加快100倍后的效果,原来产生的gif文件太大,不方便展示): 获取代码请阅读全文

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。 JSON在python中分别由list和dict组成。 这是用于序列化的两个模块: json: 用于字符串和python…

最近用了一下paddlepaddle深度学习框架训练了一下目标检测模型,然后在训练一段时候后在验证的时候出现了错误: File "...\PaddleDetection-master\ppdet\utils\coco_eval.py", line 318, in bbox2out catid = (clsid2catid[int(clsid)]) KeyError: 6 小编是训练一个目标检测的模型, KeyError: 6 中的6是要检测的类别的数量(6个类别)。 遇到这个错误的时候,很多人可能要放弃了(…

在 Windows 上构建 mysqlclient 非常困难,本文提供一种主要针对windows下python3安装MySQLdb的解决方案,本人亲测有效,获取解决方案请阅读全文。

使用python的MoviePy模块 首先,我们先了解下,什么是MoviePy。MoviePy是一个用于视频编辑的python模块,你可以用它实现一些基本的操作(比如视频剪辑,视频拼接,插入标题),实现视频合成,也可以用它加入一些自定义的高级的特效。 MoicePy支持的格式:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *rmvb。 英文官网:https://zulko.github.io/moviepy/ 总之,它的功能还是蛮丰富的。MoviePy可以轻松实现跨平台,Mac…

第一题 输入两个数分别放入a,b变量中,交换a,b变量中的值,再输出交换后a, b变量的值。 代码运行结果如下图所示 第二题 编写程序,输入个人总收入,计算个人收入所得税。 新的个人收入所得税计算方案:个人收入所得税= (个人总收入-1600) *税率,其中税率根据超出1600元部分金额的不同,有不同的取值,税率和超出部分金额对照表如下: 超出1600元以上部分税率0-500 (不含)5%500-2000 (不含)10%2000-5000 (不含)15%5000-20000 (不含)20%20000及以上25% 代…

mmdetection官方文档环境搭建docker找了一个torch版本为1.5.1+cu101的docker环境,然后安装mmdetection环境 pip install mmcv-full git clone https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection cd Swin-Transformer-Object-Detection-master pip install -r requirements/build.txt p…

对模型输出的特征图y进行上采样: features=nn.Upsample(scale_factor=32, mode='bicubic', align_corners=None)(y.view(-1,12,12,1536).permute(0,3,1,2)) #scale_factor是上采样倍数 #y是输入,需要permute一下是转换一下通道的位置 ##以下对特征图逐个画出来 for i in range(features.shape[0]): feature = features[i,:,:…

打开Windows的DOS命令行,进入test1的上一层目录,注意此处的目录一定不能进错。执行:tensorboard --logdir=./test1

问题描述 目前的问题是,使用keras的callback将日志数据(acc、loss、val_acc、val_loss)写入文件,然后使用Tensorboard在浏览器查看变化,现在打算读出相关数据,并自行绘图。 解决方案 from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator #加载日志数据 ea=event_accumulator.EventAccumulator(r'E:\Code\lastExp\output\logs\pm_la…

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