安装anaconda:（本文中安装的conda版本可能较低，请自行修改成最新的新版本链接） 使用清华大学的镜像： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 进去可以选择下载的版本 选择版本：有 python2 和 python3版本，推荐选择python3 (anaconda3) 1.下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0.1-L…

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.通讯录：保存联系人的信息，提供增加、删除、查询和修改联系人的功能 2.使用Python的数据结构——字典的形式来保存联系人的信息：姓名，电话，分组。。。（可以扩展为任意多的分组）    通讯录中所有联系人的信息可以写入文件保存，当然也可以从文件中读取 数据通过txt文件保存和读取，代码简单，思路清晰。 info.txt数据 亲戚      叔叔        10001朋友      小红 &…

一、图片相似比较 本文介绍的几种实现方式： 暴力方式：1.按像素比较,n越小相似度越高；2.矩阵相减，用来判断两个图是不是完全一样；hashlib.md5判断两个图是否完全一样哈希算法：1.感知哈希算法；2.均值哈希算法；3.差值哈希算法灰度直方图：1.单通道直方图；2. 三通道直方图 二、暴力方式 1. 按像素比较 # -*- coding: utf-8 -*-# !/usr/bin/pythonimport cv2n = 0img1 = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRA…

保存模型 model_save_path="model/mnist-model/dygraph-mnist" fluid.save_dygraph(model.state_dict(),model_save_path)#保存模型参数 fluid.save_dygraph(optimaizer.state_dict(),model_save_path)#保存优化器参数 加载模型 params_dict, opt_dict = fluid.load_dygraph(model_save_path) model = MN…

paddle.fluid.dygraph.save_dygraph(state_dict, model_path) 该接口将传入的参数或优化器的 dict 保存到磁盘上。 state_dict 是通过 Layer 的 state_dict() 方法得到的。 注： model_path 不可以是一个目录。 该接口会根据 state_dict 的内容，自动给 model_path …

系统聚类是将每个样品分成若干类的方法，其基本思想是：先将各个样品各看成一类，然后规定类与类之间的距离，选择距离最小的一对合并成新的一类，计算新类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每次减少一类，直至所有的样品合为一类为止。 算法： 第一步：设初始模式样本共有N个，每个样本自成一类，即建立N类，G1(0),G2(0)…GN(0)。计算各类之间的距离（初始时即为各样本间的距离），得到一个N*N维的距离矩阵D(0)。这里，标号(0)表示聚类开始运算前的状态。 第二步：假设前一步聚类运算中已求得距离矩阵D(n)…

这项研究发展了一个新的元启发式算法，它是受水母在海洋中的行为启发，被称为人工水母搜索（JS）优化器。 This study develops a novel metaheuristic algorithm that is inspired by the behavior of jellyfish in the ocean and is called artificial Jellyfish Search (JS) optimizer.  水母搜索行为的模拟包括它们跟随洋流、它们在水母群中的运动（主动运动和…

​ 这项研究发展了一个新的元启发式算法，它是受水母在海洋中的行为启发，被称为人工水母搜索（JS）优化器。 This study develops a novel metaheuristic algorithm that is inspired by the behavior of jellyfish in the ocean and is called artificial Jellyfish Search (JS) optimizer.  水母搜索行为的模拟包括它们跟随洋流、它们在水母群中的运动（主动运…

图像平滑处理有边缘和细节模糊的负面效应，因此可用原始图像减去平滑处理后的图像实现锐化处理，称为反锐化掩蔽。反锐化掩蔽处理包括3个步骤：首先通过平滑滤波得到模糊图像，然后从原始图像中减去模糊图像得到差值图像，最后将差值图像叠加到原始图像中。 原始图像f(x,y)平滑处理所得的模糊图像为s(x,y)，用原始图像减去模糊图像得到差值图像d(x,y)，如式（3-10）所示。 最后，将差值图像以一定比例叠加到原始图像，如式（3-11）所示。 其中，权重系数为c(c≥0)。c=1时称为反锐化掩蔽，c>1时称为高提升滤波，…